Решение
Городская олимпиада (3-й этап) 2013 9 класс № Э11.1 Все выкладки существенно упрощаются, если сразу заметить, что нить отвеса в любом случае будет проходить через центр масс линейки с грузами.
Пренебрегая массой линейки это условие можно записать в виде
где
Из уравнения (1) следует искомая зависимость
где
График этой функции показан на рисунке.
*Примечание. Очевидна, что эта формула может быть получена и другими способами, например, из условия равенства моментов сил относительно любой точки.
Из уравнения (1) следует и наиболее простая функция
и ее теоретическая зависимость (проще не бывает!) от отношения масс
2.1 Результаты измерений значения величины
Таблица 1. Результаты измерений.
| № | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 1 | 0 | 350 | 0,143 | 0,000 |
| 2 | 0 | 2 | 0 | 367 | 0,090 | 0,000 |
| 3 | 0 | 3 | 0 | 369 | 0,084 | 0,000 |
| 4 | 0 | 4 | 0 | 371 | 0,078 | 0,000 |
| 6 | 1 | 1 | 1 | 200 | 1,000 | 1,000 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | 1 | 2 | 0,500 | 258 | 0,550 | 0,500 |
| 8 | 1 | 3 | 0,333 | 288 | 0,389 | 0,333 |
| 9 | 1 | 4 | 0,25 | 307 | 0,303 | 0,250 |
| 10 | 1 | 5 | 0,2 | 321 | 0,246 | 0,200 |
| 11 | 2 | 1 | 2 | 142 | 1,817 | 2,000 |
| 12 | 2 | 2 | 1 | 200 | 1,000 | 1,000 |
| 13 | 2 | 3 | 0,667 | 237 | 0,688 | 0,667 |
| 14 | 2 | 4 | 0,5 | 261 | 0,533 | 0,500 |
| 15 | 3 | 1 | 3 | 107 | 2,738 | 3,000 |
| 16 | 3 | 2 | 1,5 | 162 | 1,469 | 1,500 |
| 17 | 3 | 3 | 1 | 200 | 1,000 | 1,000 |
| 18 | 4 | 1 | 4 | 89 | 3,494 | 4,000 |
| 19 | 4 | 2 | 2 | 137 | 1,920 | 2,000 |
| 20 | 5 | 1 | 5 | 76 | 4,263 | 5,000 |
2.3 Видно, что отклонения экспериментальных точек от теоретической зависимости носят систематический характер, поэтому не могут быть оправданы погрешностями измерений (хотя они неизбежны). Очевидно, что основная причина расхождений — пренебрежение массой линейки.
2.4 Измерение массы линейки может быть проведено различными способами. Самый очевидный – прямой расчет координаты центра масс (с учетом массы линейки
Откуда следует формула для расчета массы линейки
Расчет по этой формуле приводит к достаточно большому разбросу результатов. В результате получено значение (по всем данным)


